SAP rachète TechWolf : l'IA gantoise des compétences

SAP reprend TechWolf, entreprise gantoise d'IA née à l'UGent qui cartographie les compétences des travailleurs. Ce qu'elle fait et ce que cela change pour vous.

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· 8 min de lecture
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En bref

  • SAP et TechWolf ont annoncé le 6 octobre 2026 que SAP reprend l'entreprise gantoise d'IA. L'opération doit être finalisée au quatrième trimestre 2026, sous réserve notamment de l'approbation des autorités de régulation. Le prix n'a pas été communiqué.
  • TechWolf, fondée en 2018 par Andreas De Neve, Jeroen Van Hautte et Mikaël Wornoo, alors étudiants à l'UGent, développe une IA qui déduit des systèmes RH et d'entreprise existants quel travail et quelles compétences se trouvent dans une organisation. Selon SAP, elle doit devenir « an intelligent core » de SAP SuccessFactors.
  • Selon TechWolf elle-même, il s'agit de la plus grande acquisition d'une entreprise de logiciels financée par du capital-risque de l'histoire belge. Selon VRT NWS, De Tijd évoque des centaines de millions d'euros ; cela n'a pas été confirmé.
  • Notre lecture : un succès flamand mérité, mais la valeur stratégique d'une entreprise gantoise passe en mains allemandes. Et si vous travaillez chez un client de SAP, demandez dès maintenant quels systèmes déduisent vos compétences et qui voit ce profil.
SAP rachète TechWolf : l'IA gantoise des compétences
Dans cet article

SAP rachète TechWolf : l’IA gantoise des compétences

Une entreprise gantoise d’IA passe dans le giron du géant allemand du logiciel SAP. SAP et TechWolf ont annoncé le 6 octobre 2026 que SAP reprend l’entreprise, indique le communiqué de SAP. L’opération doit être finalisée au quatrième trimestre 2026, « subject to usual closing conditions, including regulatory approval ». Les deux parties gardent le silence sur le prix. Selon VRT NWS, De Tijd parle de centaines de millions d’euros, mais ce montant n’a pas été confirmé.

Bonne nouvelle pour Gand. Mais ce que vend TechWolf touchera bientôt aussi les travailleurs des grandes entreprises qui tournent sur SAP.

La page d'accueil de TechWolf avec le slogan « The data layer for the AI era of work ».
TechWolf se présente comme « the data layer for the AI era of work ». Image : capture d'écran de techwolf.com, 7 octobre 2026.

Que fait TechWolf ?

TechWolf a été fondée en 2018 par trois étudiants de l’UGent : Andreas De Neve, Jeroen Van Hautte et Mikaël Wornoo. Elle ne construit pas un nouveau logiciel RH, mais une couche par-dessus. À partir des systèmes RH et d’entreprise qu’un client y connecte, elle crée ce qu’elle appelle un « context graph for work » : un modèle de données du travail effectué, des compétences que les gens possèdent et utilisent, et de leur rapport avec le marché du travail.

Selon SAP, cela va « down to the tasks inside a job ». Le CTO Jeroen Van Hautte l’a expliqué plus simplement à VRT NWS (traduction libre) :

« Nous cartographions ce qui se passe au sein d’une entreprise et quelles compétences y sont présentes. Grâce à ces données, les entreprises peuvent voir où les nouvelles technologies ont un impact et quelles personnes peuvent être orientées vers une nouvelle opportunité. »

La différence avec une base de données de compétences classique, où les travailleurs cochent eux-mêmes leurs aptitudes : TechWolf part des données qui se trouvent déjà dans les systèmes de l’entreprise. Le communiqué cite parmi les clients HSBC, Atlas Copco, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal et Booking.com.

TechWolf est passée de 1 à 15 millions de dollars de revenu annuel récurrent aux États-Unis en 18 mois.
De 1 à 15 millions de dollars de revenu annuel récurrent (ARR) aux États-Unis, en 18 mois. Source : lettre du CEO de TechWolf, 6 octobre 2026.

Pourquoi SAP la veut

Avec SuccessFactors, SAP vend déjà des logiciels RH aux grandes entreprises. Selon le communiqué, TechWolf doit en devenir « an intelligent core ». La vraie raison figure dans la citation de Manoj Swaminathan, responsable produit chez SAP : le context graph est « an excellent grounding layer for agent queries », une couche de faits sur laquelle les agents IA peuvent s’appuyer. Il « makes token usage more efficient, lowers the cost of deploying workforce agents » et doit rendre Joule, l’assistant IA de SAP, plus performant, notamment pour le recrutement fondé sur les compétences, la planification des effectifs et la redéfinition des fonctions.

Autrement dit : un agent IA qui répond à des questions sur le personnel ne vaut que ce que valent les données sur lesquelles il repose. TechWolf livre ces données déjà structurées. C’est moins coûteux que de laisser un modèle de langage fouiller lui-même chaque fois dans les dossiers RH. Le même calcul se retrouve partout : ce que l’IA coûte à une entreprise dépend du compteur, et moins de jetons par question, c’est de l’argent.

Dans la lettre de son CEO Andreas De Neve, TechWolf donne aussi sa propre raison. Le revenu annuel récurrent aux États-Unis est passé de 1 à 15 millions de dollars au cours des 18 derniers mois, et pourtant, selon l’entreprise, elle ne parvenait pas à suivre la demande. De plus, une grande partie des preuves de la façon dont le travail se fait réellement se trouve dans les systèmes opérationnels, et « many of the world’s largest companies run those operations on SAP ». À titre de comparaison : pour l’ensemble de l’entreprise, le chiffre d’affaires de l’exercice clôturé fin janvier 2026 s’élevait à 8,68 millions d’euros selon VRT NWS. Deux mesures différentes, mais la tendance est claire.

Un succès belge, avec un point d’interrogation

Selon VRT NWS, PMV, la société d’investissement du gouvernement flamand, figurait notamment parmi les investisseurs entrés en 2020. En 2022, TechWolf a levé 10 millions d’euros, en 2024 encore 40 millions d’euros, et lors de ce dernier tour de table, SAP faisait déjà partie des investisseurs. L’acquéreur connaissait donc l’entreprise de l’intérieur.

AnnéeCe qui s’est passé
2018Fondée par trois étudiants de l’UGent
2020PMV (gouvernement flamand), entre autres, investit
2022Levée de fonds de 10 millions d’euros
2024Levée de fonds de 40 millions d’euros, avec SAP parmi les investisseurs
6 octobre 2026SAP annonce l’acquisition, finalisation attendue au T4 2026

L’équipe en profite aussi. Selon Van Hautte, chaque travailleur détient des actions ; il a déclaré à VRT NWS qu’il s’agit du « plus grand événement de liquidité pour des travailleurs jamais vu en Belgique » (traduction libre). De Neve écrit que les fondateurs, l’équipe et les investisseurs font don de 3 % de la valeur de la vente à la nouvelle TechWolf Foundation, une œuvre caritative. SAP prévoit que TechWolf reste une entité autonome dirigée par De Neve, avec son siège à Gand, et que la plateforme reste accessible aux clients qui n’utilisent pas SAP. Attention toutefois : il s’agit de « current plans », « subject to closing and required consultation ». Le cofondateur Mikaël Wornoo quitte l’entreprise ; Van Hautte s’installe à San Francisco pour y ouvrir un bureau.

Notre lecture

D’abord le compliment. Trois étudiants bâtissent en huit ans une entreprise d’IA qui compte HSBC et PayPal parmi ses clients, et SAP veut la racheter. Ceux qui pensent que l’IA belge reste cantonnée aux labos et aux publications scientifiques peuvent revoir leur jugement. Que les travailleurs partagent le produit de la vente est un exemple pour chaque scale-up flamande.

Mais le schéma est connu. Une entreprise grandit à Gand, avec lors d’un des premiers tours aussi de l’argent de PMV, et donc des pouvoirs publics flamands, et passe en mains allemandes au moment de sa percée. Ce n’est pas un reproche aux fondateurs : qui ne parvient pas à suivre la demande aux États-Unis a besoin d’échelle, et l’Europe compte peu d’acheteurs de cette envergure. C’est en revanche une question pour la Flandre. Tant que nos meilleures entreprises d’IA sont vendues au lieu de devenir elles-mêmes acheteuses, nous restons surtout un vivier. « Gand reste important » est un plan d’aujourd’hui ; celui qui prendra demain les grandes décisions, c’est une maison mère à Walldorf.

Qu’est-ce que cela change pour les travailleurs ?

SAP veut intégrer TechWolf dans SuccessFactors. Si vous travaillez dans une entreprise qui l’utilise, vos compétences pourraient, dans les années à venir, être déduites par l’IA de ce que vous laissez dans les systèmes de l’entreprise. Cela peut jouer en votre faveur : une offre d’emploi interne que vous n’auriez jamais vue, une formation qui vous correspond. Cela peut aussi jouer contre vous, si une réorganisation s’appuie sur le même profil.

L’Europe a prévu des règles pour cela. L’AI Act classe à l’annexe III, point 4, l’IA destinée au recrutement et à la sélection parmi les systèmes à haut risque, tout comme l’IA qui influence les décisions de promotion ou de licenciement, qui attribue des tâches « based on individual behaviour or personal traits » ou qui surveille et évalue les performances et le comportement. Qu’une application concrète relève de cette catégorie dépend de l’usage qu’en fait l’employeur. Ces règles lourdes ne s’appliqueront en outre que plus tard : avec l’omnibus IA (AI Omnibus), elles ont été reportées au 2 décembre 2027, confirme la Commission européenne. Nous l’avons expliqué dans notre guide RGPD.

Le RGPD, lui, s’applique dès maintenant. L’article 22 vous donne le droit de ne pas faire l’objet d’une décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé et qui vous affecte de manière significative. Si une telle décision est malgré tout autorisée, par exemple parce qu’elle est nécessaire à l’exécution de votre contrat de travail, vous avez au minimum le droit d’obtenir une intervention humaine, d’exprimer votre point de vue et de contester la décision. TechWolf met elle-même en avant la résidence des données dans l’UE et une certification ISO/IEC 42001. La manière dont un employeur utilise concrètement l’outil n’y figure pas.

Ce que vous pouvez donc faire : demandez aux RH ou à la délégation syndicale quels systèmes déduisent vos compétences, à partir de quelles données et qui en voit le résultat. Vous travaillez vous-même aux RH ou à l’IT chez un client de SAP ? Veillez à ce que ces réponses soient prêtes avant que le premier travailleur ne pose la question. La technologie gantoise est solide ; la manière dont elle est utilisée, c’est votre employeur qui en décide.

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